Conteúdo

Chunking

Divisão do conteúdo em blocos autossuficientes, otimizados para recuperação e citação por sistemas de IA.

Explicação

Um bloco bem construído responde sozinho, sem depender do parágrafo anterior nem do contexto da página inteira.

Sistemas de recuperação trabalham com trechos, não com páginas: o trecho é a unidade citável.

Arquitetura em que um LLM recupera trechos de uma base externa antes de gerar a resposta, aumentando precisão e citabilidade.

Representações vetoriais de texto que permitem a modelos comparar significado e recuperar trechos semanticamente similares.

Otimização de conteúdo para aparecer como resposta direta em motores de resposta e assistentes de IA.

Conjunto de práticas para aumentar a probabilidade do seu conteúdo ser recuperado, sintetizado e citado por motores generativos.